La inmoralidad permisiva en tiempos de delirio

Claramente el título no acompaña en nada. Y es verdad. No somos quién para hablar de inmoralidad permisiva, cuando ni siquiera uno mismo logra conocer su vida por completo, y llevarla a cabo bajo control. ¿Es acaso una premisa falsa, dentro de la hipocresía personal de cada sujeto, opinar sobre acciones que todos los humanos realizamos?

Resulta complicado comprender las actitudes de cada ser que nos rodea día a día, debido a la gran trama de hechos que aquella persona vive a cada momento. Nuestros sentimientos y ánimo varía de acuerdo a miles de variables, algunas más importantes que otras. ¿Será inmoral cometer errores, y juzgar a la persona, sin saber qué sucede en su interior? Por supuesto que no. Errar es humano y común, y su nivel de gravedad será de acuerdo a la percepción personal de cada receptor.

Existe la posibilidad de que, incluso, aquél persona declarada insana, perciba locura dentro de todos aquellos declarados "normales de acción y pensamiento".

Read More

BIG DATA definición

"Big data" es un campo que trata formas de analizar, extraer información de manera sistemática o tratar con conjuntos de datos que son demasiado grandes o complejos para ser manejados por el software tradicional de aplicaciones de procesamiento de datos . Los datos con muchos casos (filas) ofrecen mayor poder estadístico , mientras que los datos con mayor complejidad (más atributos o columnas) pueden llevar a una mayor tasa de descubrimiento de falsos 

desafíos de datos grandes incluyen la captura de datos , almacenamiento de datos , análisis de datos , búsqueda, intercambio , transferencia , visualización , consultas,Actualización, privacidad de la información y fuente de datos. Big data se asoció originalmente con tres conceptos clave: volumen , variedad y velocidad . Otros conceptos que luego se atribuyen con big data son la veracidad (es decir, cuánto ruido hay en los datos) y el valor. 

Read More

Relaciones del Big Data

Relaciones internet de las cosas

"Todos los equipos electrónicos circundantes para facilitar las operaciones de la vida diaria, como relojes de pulsera, maquinas expendedoras, alarmas de emergencia y puertas de garaje, así como los electrodomésticos, como frigoríficos, hornos de microondas, acondicionadores de aire y calentadores de agua, están conectados a una red de IO y pueden controlarse de forma remota."

Hoy en día todos los objetos electrónicos que tenemos se conectan a internet y generan información que puede ser recopilada a manera de crear una estadística. Por esto, podemos decir que el internet de las cosas se encuentran en todo momento de nuestro diario vivir desde que nos despertamos con el teléfono celular a nuestro lado, cuando tomamos el metro, cuando compramos en una tienda, buscamos cosas en internet, etc. Todo estos datos son recopilados para formar una gran base de datos, esta base de datos que llamamos Big data.

En todo momento estamos generando y ampliando esta base de datos. Datos que algún punto son recopilados por las empresas e instituciones para saber el comportamiento de los consumidores.

           

Relacion Big Data-Data Analysis-Data Mininig

Ya que el Big Data se centra y usa para la obtención de abismales cantidades de información, estos volúmenes de datos supera la cantidad de procesamiento informático existente en la mayor parte de la industria en muchas ocasiones.

Es aquí donde entra el análisis de datos, cuya función será revisar aquellos datos necesarios en el menor tiempo posible, de la manera más eficaz existente, para así poder ser utilizados en el campo de especialización de la empresa o institución que ha invertido en el procesamiento de estos datos.

La minería de datos cuenta con una estrecha relación con el big data, debido a la similar proveniencia de la alta cantidad de información, sin embargo la principal labor del data mining es analizar los grandes volúmenes, de manera más macro. Sintetizar, identificar y agrupar patrones de comportamiento entre estos, para así conocer patrones de conducta de consumidores, periodos de contratación de un servicio determinado o periodos de compra, fuga de clientes y ventas a otras empresas de similar rubro, o incluso riesgos de estafas a partir de patrones sospechosos.

La relación de todos estos procesos ha hecho de estos últimos años, la revolución de los datos en enormes cantidades y velocidades. La información está ad portas de quienes necesiten utilizarla, transformándose en una herramienta muy útil y eficaz para diversos rubros, quienes utilizan diversos algoritmos de análisis y minería de datos para llegar a la información exacta que cada cliente (consumidores finales y empresas o instituciones) necesita.

Read More